從信息化時代走向數字化時代，企業的最終目標即利用先進的數字技術完成數字化轉型升級，而這絕不是將業務、流程、數據、表單等搬到線上就“完事?”。

 

在此背景下，Gartner于2019年提出“超級自動化”，之后全球范圍內越來越多的企業開始認可這種服務形態。國內的廠商也聞風而動，以各自產品為基礎，逐漸向上下游延伸，以實現超級自動化。據Gartner預測，到2024年，通過將超級自動化技術與重新設計的操作流程相結合，企業將降低30%的運營成本。

 

經過近三年的發展，超級自動化在國內的實際發展情況如何？甲方客戶和服務商處于實現超級自動化的哪個階段？目前面臨的挑戰有哪些？未來3-5年超級自動化又會出現哪些新趨勢？

 

數環通COO方棋接受了第一新聲的采訪，圍繞國內超級自動化行業的現狀和痛點，就上述問題發表了相關觀點。

 

01 |  現狀：2023年，超級自動化仍處在局部應用階段

 

根據 Gartner在《2020年十大戰略技術趨勢》中的定義, 超級自動化 (Hyperautomation)是一種涉及多種技術的合集，主要包括：RPA（機器人流程自動化）、低代碼開發、流程挖掘、任務挖掘、業務流程管理(BPM)、智能BPM套件(iBPMS)、集成平臺(iPaaS)、AI技術（OCR、NLP）等眾多創新技術。這些工具和技術分為任務自動化、流程自動化、增強組件三個類別。

 

Gartner聲稱， 對超級自動化的需求正在創造一個巨大的軟件市場，到 2025年將達到 8600 億美元；到2026年，支持實現超級自動化的軟件市場規模將達到近1.04萬億美元，復合年增長率為 11.9%。

 

在通用業務場景方面，超級自動化在財務、辦公、人力資源、IT財等方面得到普及運用。專用業務場景方面，超級自動化已在金融、制造、政務、電信等專用場景中探索出不同創新應用模式。

 

根據弘璣發布的相關報告顯示，全球范圍內的業務流程自動化應用份額在財務會計、IT運維等通用場景占比高達65%，行業應用份額第?梯隊包括金融、制造、政務等行業，電信、物流、零售、電力等行業的需求也在不斷增強。

 

時至今日，超級自動化在國內的應用情況、發展階段究竟如何？

 

“在國內，超級自動化目前仍處于早期階段，但它正經歷著高速發展。目前，各個領域都在發展自己的自動化解決方案，例如RPA，它主要關注任務級別的自動化，例如辦公自動化和ipaas，他們專注于系統間的自動化。我們可以看到整個自動化領域的邊界和成熟度仍在不斷完善，離超級自動化的階段還有一段距離。”方棋說道。

 

具體來看，超級自動化在國內的發展階段主從兩個方面解讀。

第一，廠商端的超級自動化正處于從可組裝邁向智能化的階段。

第二，甲方客戶端的超級自動化正處于任務自動化和流程自動化中間階段。

 

想要實現超級自動化并非一蹴而就，需要經歷由淺入深的三個階段：一是任務自動化，這是走向自動化的第?步，解決單“點”的問題——解決?的操作自動化問題，如自動跑批程序和自動化運維工具等，可以通過這些工具將各種預構建的任務自動化執行； 二是流程自動化，通過控制平臺、數據平臺、AI技能平臺等，解決企業“線”的問題。三是超級自動化，在完成“點”到“線”的業務流程自動化后，企業將走向面向“面”的數字化業務運營階段，實現敏捷且庫部門的業務開發與重構。

 

方棋表示，今天智能化的背后實際上和社會發展一致，出現的工具都是為了提升社會生產力的，整體來說，因為乙方始終是為甲方提供服務的，它肯定是基于甲方的需求發展的。甲方客戶目前在超級自動化的階段要根據業務發展的規模、速度綜合評斷。超級自動化分為5個階段，第一個階段是單一任務的自動化，第二個階段是基于多個工作流組合的自動化，第三個階段是跨系統和跨應用的工作流和流程的自動化，第四個階段是結合AI能力實現決策的自動化，第五個階段是全面實現超級自動化。

 

02 | 技術：3個技術逐漸成熟，小頭部開始領跑

 

根據第一新聲采訪和整理發現，超級自動化合集里比較成熟度的技術應用主要有三個：

 

一是RPA+iPaaS。從某種意義上說，超級自動化的本質是一種軟件形態的機器人，RPA+iPaaS是機器人的執行系統——手，可以幫助機器人完成執行動作，例如可以指示軟件機器人完成激活按鍵、單擊、數據遷移等動作。

 

二是低代碼/無代碼，目前該技術已經從概念進入了普遍實踐和落地階段，目前已經賦能企業人力、財務、研發、CEO等不同角色提升日常辦公效率。

 

三是業務流程管理(BPM)，這是一種融合了現代管理思想和技術的重量級企業管理工具。

 

第一新聲問道：“超級自動化是一種涉及多種技術的合集，那么各細分技術領域誰最成熟呢？”

 

“坦率的講從不管是RPA還是IPASS，還是BPM、AI，其實現在還沒有辦法去完整的組成超級自動化，可能還需要不斷的技術突破和社會發展。未來可能更多的是 AIGC 加某一個技術，它可能會成為接下來超級自動化非常重要的一個里程碑。我個人覺得它一定是發展最快的，因為今天大家最終追求的一定是實現超級自動化，甚至是全面自動化。”方棋說道。

 

03 | 路徑：各路玩家開始晉級，平臺型產品or工具型產品？

 

隨著各個細分領域的技術逐漸應用與成熟，各路垂直領域的玩家在基本完成相關技術及產品布局后，在成為超自動化廠商的晉級之路上有了不同選擇。

 

第一新聲發現，超級自動化與整個軟件行業的發展類似，廠商會存在兩條路徑，一是從某個產品切入后慢慢擴大邊界，公司走向平臺型產品。二是始終深耕1個方向，公司聚焦做工具型產品，不擴大邊界，而是和上下游伙伴協同合作。

 

“數環通屬于哪一種呢？”第一新聲問道。

 

“我們的產品定位是工具型產品，專注于提供優秀的iPaaS解決方案，做跨系統的自動化數據管道。我認為超級自動化最終會以一個超級自動化的方案來實現，很難以一個產品形態出現。主要有兩個問題，一是從社會趨勢來看，我認為從國內的情況來看，超級自動化不太容易出現一個多專業領域的巨頭，未來一定是高度協同的世界，各自專注于自身領域的多個領導者之間相互協同，比如iPaaS就用數環通，OA、RPA等也有其他的代表，加起來形成一個超級自動化的方案；二是產品技術問題，超級自動化涉及眾多技術，這就意味著這些技術融合起來的難度非常高，如果無法做到無縫結合，甲方的體驗和使用效率就會大打折扣，再提超級自動化就顯得牽強了。”

 

“那在推進超級自動化的過程中，方總認為會面臨哪些挑戰呢？”

 

“對于甲方來說，核心挑戰就是采納自動化技術過程中出現自動化孤島現象。大部分的甲方已經實現了第二個階段（多個工作流的自動化），比如通過OA解決辦公自動化，通過CRM解決銷售流的自動化，但是當解決這些工作流的自動化之后，一個又一個工作流的自動化無法協同起來，就和傳統的數據孤島問題一樣，那我們今天是需要把這些孤島全部整合起來，變成一個完整的端到端的自動化。對于乙方來講挑戰是一是產品技術上需要突破，例如產品的個穩定性、應用性以及效率如何去提升。二是目前超級自動化受限于市場開放的程度以及各系統API的開放程度、標準化不夠。要等到社會的相關機制和規定逐步完善、成熟之后，乙方的產品會做得越來越好。”方棋回答。

 

04 | 趨勢：數字化進入深水區，超級自動化的3個趨勢

 

目前，國內的數字化發展已經進入“深水區”，企業對跨業務、跨系統、跨平臺的服務需求呈現量級增長。為了滿足企業的復雜需求，各位受訪人分析，未來超級自動化會有三個趨勢：

 

一是超級自動化的各個子集里，未來市場增長最快的是AI技術，尤其是行業大模型。

二是，未來超級自動化的應用主戰場將會從?線中?城市到二三線城市，從大型企業到中小型企業，從標桿業務場景到其他業務領域。

三是，超級自動化想要創造出更大的價值，各項技術要在不斷創新迭代中逐漸加深融合程度，未來各種技術棧之間將會融合、并購。

 

面對這些趨勢方總怎么看？數環通未來會拓展其他產品類別或能力嗎？

 

首先，過去超級自動化提的AI是（OCR、NLP）能力，未來更多是基于AIGC的能力，AIGC有文本理解、圖像識別等能力。目前我們已經實現用戶與機器人對話，接下來的趨勢是用戶直接把想要自動化的工作流告訴機器人，機器人自動把工作流按照規則每天甚至每小時全自動化的處理掉，成為真正的企業助手角色。比如，現在通過低代碼的形式進行搭建流程，還是需要一些人工操作，目前iPaaS領域我們已經做到領導者了，未來我們希望所見及所得，直接和智能助手對話，就可以馬上開始自動化了。

 

第二點，我認為不止是超級自動化的應用，乃至數字化的應用趨勢一般都是?線中?城市的大型企業先應用出最佳實踐，然后輻射到二三線城市、四五線城市的中小企業。

 

最后，對于未來各種技術棧之間將會融合、并購，這點我是認可的，超級自動化并非單一技術的呈現，而是多技術的深度整合。這種深度整合可以通過并購來實現，也可以通過市場的生態合作和深度戰略合作來實現

 

隨著各個技術概念的逐步落地和應用和AI技術帶來的新機遇，未來在企業推進超級自動化的過程中，從第二階段（多個工作流組合自動化）邁向第三（跨系統和跨應用的自動化）、第四階段（結合AI實現決策自動化）的速度會越來越快，全面實現超級自動化的時代或許即將到來！